تخصیص کارها به ماشین ها در محیط های ابری توسط الگوریتم نهنگ

محیط‌های ابری به دلیل قدرت پردازشی بالا، انعطاف‌پذیری و امکان اشتراک گذاری منابع، به یک انتخاب مناسب برای انجام کارهای پیچیده و متنوع محسوب می‌شوند. با افزایش تقاضا برای استفاده از این محیط‌ها، تخصیص بهینه و موثر کارها به ماشین‌ها ضروری می باشد.الگوریتم نهنگ، با الهام از رفتار گروهی و همکاری نهنگ‌ها در اقیانوس، به منظور بهینه‌سازی فرآیند تخصیص کارها در محیط‌های ابری استفاده می‌شود. این الگوریتم با استفاده از تکنیک‌های هوشمندانه و مفاهیمی از رفتار گروهی نهنگ‌ها، سعی در بهبود کارایی و کیفیت تخصیص کارها دارد.در این پژوهش، مزایا و چالش‌های مرتبط با استفاده از الگوریتم نهنگ در تخصیص کارها به ماشین‌ها در محیط‌های ابری مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین، روش‌های دیگری که می‌توان در تخصیص بهینه کارها به ماشین‌ها استفاده کرد نیز بررسی می‌شوند.نتایج تحقیقات نشان می‌دهدکه الگوریتم نهنگ می‌تواند به عنوان یک راهکار هوشمند و قابل اعتماد در تخصیص کارها به ماشین‌ها در محیط‌های ابری مورد استفاده قرار گیرد. با استفاده از این الگوریتم، می‌توان کارها را به صورت بهینه و بر اساس نیازها و محدودیت‌های مختلف، به ماشین‌ها تخصیص داد و عملکرد و کارایی سیستم را بهبود بخشید. در این پژوهش از سه سناریوی تخصیص کار استفاده گردیده است که نتایج روش پیشنهادی با روش های تصادفی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم تجمع ازدحام ذرات و الگوریتم گرگ خاکستری مقایسه گردیده است. نتایج حاصل از آزمایش ها، پایداری الگوریتم نهنگ در تخصیص کارها به ماشین ها در محیط های ابری را نشان می دهد.