تخمین کانال های چند ورودی -چند خروجی مبتنی بر رشته های آموزشی بهینه با محوشدگی ناکاگامی-m

تخمین کانالهای چند ورودی-چند خروجی(mimo) با محوشدگی ناکاگامی-mنیاز به تدوین تخمین گرهایی دارد که بایستی بر اساس مدل محوشدگی کسب شوند. این کار نیاز به تهیه تابع چگالی احتمال (pdf)بردار تصادفی ناکاگامی با عناصر همبسته دارد که به دلیل پیچیدگی های ریاضی تاکنون انجام نشده است. در این مقاله، از ارتباط بین دو تابع چگالی احتمال ناکاگامی و رایس استفاده شده و به منظور تخمین کانال mimo با محوشدگی ناکاگامی از دو تخمین گر ml و gmmse استفاده شده است. با استفاده از ارتباط بین دو pdf، ماتریس کوواریانس عناصر ماتریس کانال ناکاگامی به دست آمده و در تخمینگر gmmse از آن استفاده شده است. تخمینگرهای کلاسیک قادر به استفاده از آمارگان همبستگی کانال نبوده و لذا در این کار تخمینگر ml تنها به منظور مقایسه با تخمینگر gmmse و به عنوان مرجع استفاده میشود. با تحلیل نظری و ارزیابی مبتنی بر شبیه سازی در این کار نشان داده میشود که کارآیی تخمین گر gmmse در کانال ناکاگامی با هر دو رشته ی آموزشی بهینه و متعامد بهبود مییابد. این بهبودی با رشته ی آموزشی بهینه بیشتر از رشته ی متعامد است.