تشخیص اختلال ‌طیف ‌اوتیسم ‌با استفاده از ‌‌شبکه‌ عصبی مصنوعی و تحلیل مولفه اصلی

طیف اوتیسم یکی از بیماری‌های روان‌شناختی کودکان است.تشخیص این اختلال به موقع و با دقت بالا، اهمیت زیادی در تامین مراقبت و درمان مناسب کودکان دارد.تشخیص دقیق این بیماری چالش‌هایی به همراه دارد. هدف ما توسعه یک سیستم تشخیص اوتیسم براساس ویژگی‌ها و استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. مجموعه داده‌ها از سایت kaggleاستخراج شده است. مطالعه حاضر نشان می‌دهد که شبکه های عصبی مصنوعی توانمندی قابل توجهی در تشخیص طیف اوتیسم ارائه می‌دهند. همچنین از میان ویژگی‌های تشخیص این بیماری برخی از آنها از درجه اولویت بالاتری برخوردارند. استفاده از روش تحلیل مولفه اصلی pca)) می‌تواند به اولویت بندی ویژگی ها کمک نماید و در نهایت با تعداد محدودتری از ویژگی‌ها عمل تشخیص را انجام دهند.