بهینه سازی چندهدفه جایابی ماشین های مجازی در مراکز داده ای ابر با رویکردکمینه سازی مصرف انرژی و هدر رفت منابع با الگوریتم نهنگ

در این مقاله، به مسئله جایگذاری ماشین‎های مجازی بر روی ماشین‎های فیزیکی مراکز داده‌ای ابر با رویکرد کاهش مصرف انرژی و برق پرداخته شده است. از جمله پارامترهایی که در این مقاله در نظر گرفته شده است شامل بهره‌وری منابع، حافظه و پردازنده ماشین‎های مجازی و ماشین‎های فیزیکی و انرژی مصرفی هر ماشین در مراکز داده‌ای ابری است. با جایگذاری مناسب و بهینه شده‌ی ماشین‎های مجازی بر روی ماشین‎های فیزیکی مراکز داده‌ای ابری،می‎توان مصرف برق آنها را بهبود داد و از میزان هدر رفت منابع جلوگیری کرد. از آنجایی که این مسئله از نوع مسائل np-سخت محسوب می‎شود، استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و بهینه‌سازیمی‎تواند این مسئله را با پیچیدگی محاسباتی کم و در مدت زمان کم حل کند. از این‌رو، در اینمقاله از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ woaبرای حل این مساله استفاده شده است.به منظور ارزیابی روش پیشنهادی چند شبیه‎ سازی بر روی آن انجام شده است و نتایج نشان دادند که روش پیشنهادی می‎تواند میزان مصرف برق و انرژی و همچنین میزان هدر رفت منابع در مراکز داده‌ای رایانش ابری را کاهش دهد.