روش‌های تحلیل کلان‌داده‌ها در حوزه مدیریت منابع انسانی: مدلسازی پیش‌بینِ ترک خدمت کارکنان

فرآیندهای منابع انسانی و نقش‌های متخصصان منابع انسانی – که اکنون به‌مثابۀ شرکای استراتژیک سازمان تلقی می‌شوند- طی زمان تغییرات قابل توجهی داشته است. به همین تناسب، در حوزه آکادمیک نیز برخی رویکردها و روش‌های نوین پژوهش در قلمرو مدیریت منابع انسانی مطرح شده و خصوصاً با توسعه ابزارهای نوین گردآوری و تحلیل کلان‌داده‌ها بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. یکی از این رویکردهای نوپدیدِ تحلیل کلان‌داده‌ها، تحلیلگری منابع انسانی است. این رویکرد و روش‌های ذیل آن چند مشخصه اصلی دارند: نخست، جایگزینی تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شهود و تجربه با تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد و داده‌محور، دوم، استفاده از علم آمار، فن‌آوری‌های روزآمد، روش پژوهش و مفاهیم مالی برای تحلیل داده‌های منابع انسانی و داده‌های کسب و کار، و سوم، سخن گفتن به زبان کسب و کار که در نتیجة پیوند میان کارکردهای منابع انسانی با نتایج کسب و کار حاصل می‌شود. هدف این مقاله، نخست، معرفی رویکرد کلی و برخی روش‌های ذیل تحلیلگری منابع انسانی است. سپس به عنوان مثالی عددی از به‌کارگیری یادگیری ماشین برای مدلسازی پیش‌بین با استفاده از کلان‌داده‌های منابع انسانی، مطالعه‌ای موردی مطرح و نتایج آن ارائه شده است. نتایج حاصل از به‌کارگیری روش‌های تحلیلگری منابع انسانی که در پیوند با نتایج کسب و کار معنادار می‌شوند، اتخاذ تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد را در سطوح استراتژیک سازمان تسهیل می‌کنند.