طراحی و پیاده سازی یک نمودار کنترل با استفاده از پایش پروفایل ها در فرآیند ساخت قطعات بر اساس مشخصه های کیفی و داده های در دسترس

کنترل کیفیت آماری روشی برای نظارت بر فرآیند در جهت شناسایی علل اصلی تغییرات و انجام اقدام اصلاحی می باشد. در کاربردهای متداول کنترل کیفیت آماری کیفیت یک فرآیند یا محصول بوسیله رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک منغیر مستقل توصیف می شود. این دسته از مسائل در قالب مفهومی به نام پروفایل مورد بررسی قرار می‌گیرند و جهت بررسی عملکرد فرآیند، نیاز است پروفایلی که مشخصه کیفی فرآیند را توصیف می کند، مورد توجه قرار داد. پایش پروفایل در کنترل محصول نهایی، به کمک معادلات ریاضی و آماری، از روش‌های نوینی است که در صنایع مختلف از جمله صنایع هوایی مورد استفاده قرار گرفته است. از طرفی با توجه به استفاده از روش کنترل محصول نهایی جهت افزایش کیفیت در کارخانجات ساخت و تولید قطعات، نیاز است که بگونه‌ای این نقص برطرف و اتلاف زمان و هزینه دوباره کاری تولید محصول مجدد با بکارگیری روش‌های پایش پروفایل را به حداقل رساند. بنابراین در این تحقیق با استفاده از رویکرد پروفایلی با ثابت در نظر گرفتن سرعت دوران دستگاه ماشین، سرعت پیشروی به عنوان متغیر مستقل و عمق بار وارده به قطعات به عنوان متغیر پاسخ، کیفیت قطعات ساخته شده برای فاز 1 کنترل آماری فرآیند مورد پایش قرار گرفته شده است. این تحقیق نشان می دهد که با استفاده از پارامترهای رابطه رگرسیونی بدست آمده در فاز یک کنترل، بصورت اثربخشی می توان فرآیند مورد نظر را در فاز دو کنترل، پایش کرد.

designing and implementing a control using profile monitoring in the manufacturing process of parts based on quality characteristics and available data.

statistical quality control is a method to monitor the process in order to identify the main causes of changes and take corrective action. in common applications of statistical quality control, the quality of a process or product is described by the relationship between a response variable and an independent variable. this group of issues are examined in the form of a concept called profile and in order to examine the performance of the process, it is necessary to pay attention to the profile that describes the qualitative characteristics of the process. profile monitoring in the control of the final product, with the help of mathematical and statistical equations, is one of the new methods that has been used in various industries, including the aviation industry. on the other hand, according to the use of the final product control method to increase the quality in the manufacturing and parts production factories, there is a need to somehow eliminate this defect and minimize the waste of time and rework cost of reproducing the product by using profile monitoring methods. therefore, in this research, by using a profile approach with a fixed consideration of machine machine cycle speed, advance speed as an independent variable, and the depth of the load applied to the parts as a response variable, the quality of the manufactured parts has been monitored for the 1st phase of the statistical control of the process. has been this research shows that by using the parameters of the regression relationship obtained in the first phase of control, it is possible to effectively monitor the desired process in the second phase of control.