بررسی عوامل موثر بر مدیریت ریسک بازاریابی مبتنی بر رویکرد هوش مصنوعی با استفاده از روش فراترکیب

این پژوهش با مرور تحقیقات گذشته و ترکیب و تفصیل آنها به ارائه مدلی در زمینه مدیریت ریسک در بازاریابی با رویکرد هوش مصنوعی بپردازیم. روش شناسی پژوهش، کیفی با رویکرد فراترکیب است. بر این اساس، پس از جستجو در پایگاه های اطلاعاتی، در محدوده ی زمانی 2000 تا 2023 ، تعداد 2592 مطالعه مرتبط، ارزیابی و در نهایت پس از بررسی ، 81 مقاله انتخاب گردید. با استفاده از الگوی هفت مرحله ای سندلوسکی و باروسو ، یافته های 81 پژوهش پیشین مرتبط با اهداف پژوهش، بررسی، تجمیع، ترکیب و تفسیر گردید. سپس با استفاده از روش کدگذاری ، دو بعد و 10 مفهوم شناسایی و الگوی مربوطه طراحی شد و همچنین روایی و پایایی مربوط به این مدل از طریق محاسبه ضریب کاپا کوهن و برگزاری جلسه با 4 خبره، تایید شده است. نتایج این پژوهش نشان داد که با توجه به پژوهش های گذشته در زمینه کاربرد های هوش مصنوعی، نیاز به یک دید کلی و جامع جهت انسجام این کاربرد ها احساس می شود . پژوهش حاضر با ارائه دید جدید در مفهوم مدیریت ریسک ، سبب می شود کاربرد های پیش بینی محور هوش مصنوعی در بازاریابی تحت این مفهوم مطرح و سازماندهی شوند و مدیریت را در بکارگیری یکپارچه این مفاهیم کمک کنند .

investigating factors affecting marketing risk management based on artificial intelligence approach using the meta- synthesis method

in this research, we attempt to present a model in the field of risk management in marketing with an artificial intelligence approach by examining past literature and combining and detailing them. the research methodology is qualitative with a meta-synthesis approach. based on this, after searching in related resources and databases, a total of 2592 relevant studies were identified within the time period of 2000 to 2023, and ultimately, 80 articles were selected after review. using the sandelowski and barroso seven-step model, the findings of the 80 previous studies related to the research objectives were examined, synthesized, combined, and interpreted. then, using coding method, two dimensions and 10 concepts were identified, and the relevant model was designed, and its validity and reliability were confirmed through calculating the cohen s kappa coefficient and holding a session with 4 experts. the results of this research showed that, considering the past research in the field of artificial intelligence applications, there was a need for a comprehensive view for coherence of these applications. this research, by presenting a new perspective on the concept of risk management, leads to the prediction-oriented applications of artificial intelligence in marketing. so this concept has addressed and organized, and can be helpful for managers in the integrated deployment of these concepts.