پیش بینی قطر الیاف/نانوالیاف پلیمری الکتروریسی شده بر پایه روش یادگیری ماشین

تمرکز پژوهش حاضر روی بکارگیری روش ­های یادگیری ماشین به منظور پیش­ بینی قطر الیاف/نانوالیاف پلیمری به عنوان تابعی از غلظت پلیمر، نرخ خوراک­ دهی، فاصله سر نازل تا جمع ­کننده و ولتاژ اعمالی در حین فرآیند الکتروریسی است. با توجه به رابطه غیرخطی و پیچیده میان پارامترهای موادی و فرایندی با قطر الیاف الکتروریسی شده، روش یادگیری ماشین با رگرسیون غیرخطی و سیستم استنتاج عصبی-فازی بکارگرفته شد. خطاهای متوسط قطر الیاف پیش ­بینی شده برای آموزش مدل و داده ­های آزمون دیده نشده، مقادیر 0001/0 و 0511/0 بدست آمد که نشان دهنده توانایی بالای مدل پیشنهادی برای پیش ­بینی قطر الیاف به عنوان مهم­ترین پارامتر ریزساختاری در فرآیند الکتروریسی است.