چت جی‌پی‌تی در مقابل استاد

ابزارهای جدید هوش مصنوعی که به دستیاران آموزشی مشهور هستند مانند چت‌بات جی‌پی‌تی معلمان و استادان دانشگاه را نسبت به آینده آموزش نگران کرده است. ماشین‌ها ممکن است برای تکرار شهود، احساسات، خلاقیت و هوش انسانی که برای بسیاری از وظایف ضروری هستند، تلاش کنند اما هدف توسعه و بهبود آن‌ها کمک به انسان‌ها در توسعه ایده‌ها و بینش‌های جدید بر اساس داده‌های موجود و ممکن است، تا بتوانند مفاهیم کاملاً جدیدی را ایجاد کنند. حال که مغز مصنوعی آنلاین با تقلید مدل‌های ذهن انسان در تشخیص مطالب می‌تواند پاسخ‌هایی دقیق‌تر و سفارشی‌سازی شده ارائه دهد برای استادان چه آینده‌ای باقی می‌ماند؟ به منظور آشنایی با این پدیده و نگاه به آینده آن با استفاده از روش مطالعه کتابخانه‌ای و اسنادی ابتدا به بررسی ماهیت آن و سپس بیان آینده بر مبنای تعاملات ایجاد شده در عرصه‌های گوناگون آموزشی با توجه به بیانیه گروه راسل نماینده دانشگاه‌های برتر دنیا (گلاسکو، منچستر، آکسفورد، کمبریج و دورهام و...) بر پایه تجربه استفاده از این چت‌بات در دانشگاه‌ها توسط استادان و دانشجویان پرداختیم بر این مبنا نتایجی همچون بهبود تجربه یادگیری، توسعه مهارت‌های حل مسئله، ایجاد خلاقیت، ایجاد ظرفیت‌های آموزشی بیشتر در جهت رسیدن به عدالت آموزشی بر مبنای نوع یادگیری متفاوت دانشجویان، ایجاد محتوای آموزشی متفاوت با نوع یادگیری افراد و.... با توجه به شتاب بالای تحول دیجیتال، استادان می‌توانند برای همگامی با عامل‌های هوشمند و آمادگی استفاده از هوش مصنوعی در دنیای واقعی خود را برای انطباق با آن و یافتن روش‌های آموزش جدید آماده کنند.

chatgpt versus professor

emerging artificial intelligence tools, like renowned educational assistants such as jpt chatbots, have sparked concerns among educators and university professors regarding the future of education. while machines strive to replicate human intuition, emotions, creativity, and intelligence necessary for different tasks, the objective of their development and enhancement is focused on aiding humans in generating new ideas and perspectives from current and potential data, facilitating the formation of entirely novel concepts. with online artificial intelligence now capable of delivering more precise and tailored responses by simulating human cognitive models in content recognition, what lies ahead for educators? to explore this phenomenon and its prospects, we initially delve into its essence through library research methodologies and literature. we then analyze its future implications based on interactions within diverse educational domains. drawing from the russell group s statement, which represents leading universities globally (such as glasgow, manchester, oxford, cambridge, durham, etc.), our focus is on utilizing these chatbots in university settings by professors and students. this exploration yields outcomes such as enhanced learning experiences, honed problem-solving abilities, nurtured creativity, expanded educational capacities to promote educational equity by accommodating students diverse learning styles, and creating varied educational content tailored to individual learning preferences. given the swift pace of digital evolution, educators can equip themselves for integration with intelligent agents and incorporation of artificial intelligence into their pedagogical practices to adapt and innovate teaching methodologies.