تولید انرژی سبز با استفاده از مدل هوش مصنوعی

افزایش استفاده از انرژی در زندگی امروزی، علاوه بر کاهش منابع انرژی تجدیدناپذیر و نگرانی های زیست محیطی مرتبط با استفاده از سوخت های فسیلی، کاربرد جهانی منابع انرژی پاک را تشویق می کنند. جهان در حال مصرف مقادیر زیادی انرژی در اشکال مختلف مانند انرژی الکتریکی و انرژی مکانیکی می باشد. از آن جایی که انرژی الکتریکی عامل مهمی برای توسعه جهان می باشد، بسیاری از محققین سعی در تولید برق از منابع انرژی تجدیدپذیر جمع آوری شده توسط حسگرها برای غلبه بر کمبود انرژی الکتریکی برای لوازم خانگی و مناطق صنعتی دارند. حسگرهای مختلف از جمله سنسور پیزوالکتریک، مبدل حرارتی بدن به الکتریکی و پنل خورشیدی مورد استفاده قرار می گرفتند و به مدار ذخیره انرژی برای تولید انرژی الکتریکی متصل می شدند و پس از پردازش داده ها به پردازنده ابری ارسال می شدند. در این مقاله، سیستم مبتنی بر اینترنت اشیا (iot) برای تولید انرژی الکتریکی از چندین حسگر برای لوازم خانگی و مناطق صنعتی توسعه داده شد. سنسورهای مختلفی از جمله سنسور پیزوالکتریک، مبدل حرارتی بدن به الکتریکی و پنل خورشیدی برای تولید انرژی الکتریکی به مدار ذخیره انرژی متصل می شوند. دو مدل مختلف هوش مصنوعی (ai)، مانند شبکه عصبی مصنوعی (ann)، سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه تطبیقی (anfis) برای کل توان تولید شده از منابع انرژی تجدیدپذیر استفاده می‌شود. اعتبارسنجی از طریق پارامترهای آماری مانند ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) و ضریب همبستگی r2 انجام می گردد. نتایج حاصل از مدل ها نشان می دهد که عملکرد ann بهتر از anfis می باشد.