کاهش حجم پردازش تخصیص منابع برای اینترنت اشیاء با استفاده از محاسبات مه و الگوریتم تحلیل مولفه اصلی

با توسعه سریع اینترنت اشیا، محاسبات مه به عنوان یک راه حل جذاب برای پردازش داده های برنامه های کاربردی اینترنت اشیا در حال ظهور است.از سوی دیگر، با توجه به محدودیت منابع، ناهمگونی منابع، ماهیت پویا و غیرقابل پیش بینی بودن مه، ایجاب می کند که مسائل مدیریت منابع به عنوان یکی ازمشکلات چالش برانگیز در منظر مه مورد توجه قرار گیرد. محاسبات مه برای اطمینان از خدمات بدون وقفه حتی زمانی که اتصالات نامطمئن با ابر وجود دارد، بهطورم مستقل عمل می کند .در این مقاله به صورت کلی هدف ما بر این است که تخصیص منابع در شبکه های مبتنی بر اینترنت اشیاء را بهینه سازی نماییم.جهت بهبود به تخصیص منابع در اینترنت اشیاء ما از ترکیو دو روش مختل بهره میبریم، ابتدا از الگوریتم تحلیل مالفه های اصیلی و دیگری روشی بنامحاسبات مه. الگوریتم تحلیل مالفه های اصلی به ما در شناسایی این اولویت ها کمک بسیاری مینماید و در مرحله آخر پس از شناسایی این اولویت ها ما بهکمک روش پردازش مه میتوانیم سرعت و دقت پاسخ گویی به در خواست های بسیاری که در اینترنت اشیاء وجود دارد را به صورت بهینه مدیریت نماییم.