تشخیص حمله تزریق sql با روشهای یادگیری ماشین

تزریق sql یک حمله رایج وب است، که حدود 60 درصد از حمالت مربوط به دسترسی از طریق وب را در بر میگیرد، مسئله ای چالش برانگیز از دیدگاهامنیتی شبکه میباشد که سالانه به دلیل نشت اطلاعات و نقض حریم خصوصی کاربران میلیونها دلار ضرر مالی در سراسر جهان را متوجه سازمانها مینماید. ازجمله تکنولوژی های روبه رشد امروزه، مبحث اینترنت اشیا بوده که در کاربردهای مختلف با داده های خصوصی کاربران در ارتباط بوده و به دلیل ذات این شبکه هاکه دسترسی به دادهها در بستر اینترنت میباشد، این تکنولوژی مستعد آسیب پذیری نسبت به این نوع حمله میباشد. در این مقاله روشی برای تشخیص تزریقsql با به کارگیری رویکرد یادگیری ماشین بر اساس شبکه عصبی ارائه شده است؛ جهت انجام کار پس انتخاب دیتاست، مراحل پیش پردازش و استخراج ویژگیانجام و سپس مدل mlp تحت سناریوهای مختلف بررسی و مجموعه پارامتر مناسب انتخاب شده است. در نهایت در قیاس با سایر کارهای موجود قادر به بهبوددقت تشخیص و حصول دقت 2.98 درصد می باشد.