شناسایی فعالیت افراد سالمند در خانه هوشمند بر اساس وزندهی به ویژگی ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در سالهای اخیر، خانه هوشمند به عنوان یکی از کاربردهای اینترنت اشیا مورد توجه قرار گرفته است. خانه هوشمند، خانه ای است که از تجهیزات ودستگاه های متصل به اینترنت استفاده میکند تا نظارت و مدیریت دستگاه ها و سیستمها مانند روشنایی و گرمایش از راه دور و همچنین ارائه هوشمندانه خدماترا امکانپذیر کند. حسگرهای موجود در خانه هوشمند، شناسایی فعالیت های زندگی روزمره افراد و ردیابی آنها را امکانپذیر میکند. با این کار میتوان بر سلامتافراد به ویژه سالمندان و افراد دارای اختلال حافظه نظارت کرد. همچنین میتوان متناسب با فعالیت افراد، توصیه هایی مربوط به خدمات و محصولات را در زمانه ایمناسب به آنها ارائه داد. هدف این پژوهش، ارائه روشی برای بهبود دقت شناسایی فعالیت های روزمره افراد در خانه هوشمند است. برای این منظور، ویژگی هایمختلفی به عنوان ورودی مدل استفاده میشوند. از آنجایی که همه ویژگیها تاثیر یکسانی بر دقت شناسایی فعالیت های افراد ندارند، در این پژوهش بر وزن دهیویژگی ها تمرکز شده است. این وزن دهی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده است. نتایج نشان میدهد که وزن دهی ویژگیها با استفاده از الگوریتم ژنتیک، وسپس استفاده از آنها در درخت تصمیم، میتواند صحت شناسایی فعالیت روزانه افراد در خانه هوشمند را بهبود داده و به میزان 961/0 ،برساند.