ارائه سیستم مراقبت سلامت مبتنی بر شبکه ی مه-ابر جهت تشخیص بروز حملات قلبی با استفاده از یادگیری ماشین

بیماری های قلبی و عروقی یکی از شایع ترین انواع بیماری است که به راحتی میتواند موجب مرگ انسان شود. از این رو، تشخیص و پیشگیری به موقع از حملاتناشی از این بیماری امری حیاتی محسوب می شود. امروزه، با پیشرفت تکنولوژ ی و پیدایش سرویس های مراقبتی مبتنی بر اینترنت،پزشکان قادر به نظارت از راه دور بیمار شده اند. در این مقاله، یک معماری جدید مبتنی بر مه-ابر برای تشخیص و پیشگیری از حملات قلبی پیشنهاد شدهاست که در لایه حسگر از حسگرهای ضربان قلب و فشارخون برای اندازه گیری مشخصه های بیمار استفاده می شود. این کاربد قصد دارد با بهره مندی ازاینترنت اشیا حملات قلبی را به موقع تشخیص دهد. در مدل پیشنهادی به دو محدودیت عمده تاخیر و محدودیت منابع در اشیا توجه شده است. به منظورتشخیص خودکار و ایجاد هشدار از روشهای یادگیری ماشین استفاده شده است. در فاز یادگیری از الگوریتم lightgbm که یک الگوریتم یادگیری ماشینسبک و دقیق است استفاده می شود تا بتواند پاسخگوی سرعت مورد نظر در خصوص این نوع کاربرد باشد.