تجزیه‌و‌تحلیل خوشه‌بندی مصرف انرژی ساختمان‌ها با استفاده از داده‌کاوی بر مبنای رویکرد فرآیندگرا

در سال‌های اخیر میزان مصرف انرژی در جهان به دلایل مختلفی مانند توسعه صنعت، افزایش جمعیت، صادرات و دیگر موارد افزایش یافته است. از آنجا که طراحی، اجرا و بهره برداری از پروژه های مربوط به انرژی نیاز به سرمایه گذاری کلان و صرف وقت زیادی است، یک تصمیم اشتباه می‌تواند آثار جبران ناپذیری داشته باشد. در این مطالعه به تجزیه و تحلیل و خوشه‌بندی داده‌های مربوط به ساختمان‌های اداری استرالیا که از سال 2011 تا سال 2021 جمع‌آوری شده‌اند، به روش k-means پرداخته شد. میزان مصرف انرژی و انتشار کربن دی اکسید معیاری برای خوشه‌بندی داده‌ها انتخاب شد. در لیبل زدن این خوشه‌ها علاوه بر میزان مصرف انرژی و انتشار کربن دی اکسید به منظور دقیق‌تر بودن لیبل‌ها مساحت و ارتفاع ساختمان‌ها نیز در نظر گرفته شد. سپس لیبل‌های هر خوشه با روش‌های forward و backward بررسی شدند و در نهایت بهترین لیبل که توصیف‌کننده کامل هر خوشه است، انتخاب شد.