بررسی رویکردهای ارزیابی ریسک داده محور به منظور شناسایی نحوه بکارگیری رویکردها

سازمان‌ها در هر نوع و اندازه‌‌ای که باشند با مجموعه‌ای از ریسک‌های مثبت و منفی روبرو هستند که احتمال دستیابی آن‌ها به اهدافشان را نامعلوم می‌کند. ارزیابی ریسک به تصمیم‌گیرندگان و طرف‌های مسئول درک بهتری از ریسک‌هایی که می‌تواند بر دستیابی به اهداف تاثیر بگذارد و اثربخشی کنترل‌های موجود را ارائه می‌دهد. در بین روش‌های مختلف ارزیابی ریسک نیز می‌توان گفت استفاده از تکنیک‌های داده محور اهمیت بالایی داشته است زیرا امروزه حجم داده‌های تولیدشده در سازمان‌ها با سرعت بسیاری در حال افزایش است با کمک روش‌های مبتنی برداده، داده‌ها به اطلاعات و دانش مهمی برای سازمان تبدیل می‌شوند و به مدیران در تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر با سرعت بالاتر کمک می‌کنند. در ابتدا هدف این مقاله آشنایی با مفهوم ارزیابی ریسک بوده و همچنین با توجه به اهمیت رویکردهای داده محور به بررسی مقالات مرتبط با ارزیابی ریسک داده محور پرداخته می‌شود. تحلیل این مقالات نشان می‌دهد که مقالات سال‌های اخیر به ارزیابی ریسک در حوزه‌های ریسک‌های مهندسی و ریسک‌های مالی و ریسک سلامت و ریسک زنجیره تامین و ریسک‌های پروژه و ریسک محیط‌زیست پرداخته‌اند و در این مقاله‌ها به استفاده از تکنیک‌های داده محور ازجمله الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبیه‌سازی پرداخته شده است. نتایج نشان می‌دهد که بیشترین تمرکز استفاده از الگوریتم‌های مبتنی برداده برای ارزیابی ریسک در حوزه صنعت برای ارزیابی ریسک‌های مهندسی شامل ریسک‌های ناشی از ساخت‌وساز، ریسک‌های موجود در صنعت پتروشیمی، ریسک‌های موجود در خط لوله انتقال نفت و گاز، ساختمان‌سازی و ... متمرکز بوده است. در حوزه نظام مالی و بانکی نیز ریسک اعتباری از محبوب‌ترین ریسک‌ها برای ارزیابی بوده است. شبکه بیزی و شبیه‌سازی مونت‌کارلو نیز از پرکاربردترین الگوریتم‌ها برای ارزیابی ریسک‌های صنعتی است. در حوزه مالی نیز جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون خطی از پرکاربردترین الگوریتم‌ها هستند.