پبشنهاد مدل بهبود تشخیص بیماری مزمن کلیه با استفاده از ابرتکنیک ها

یکی از شایع ترین بیماری های متابولیک بیماری مزمن کلیوی است. پیش پردازش مسئله ای است که این منطقه با آن مواجه است. تکنیک های هوش مصنوعی به طور موثر برای تشخیص بیماری های پزشکی استفاده شده است. سیستم های طبقه بندی برای شناسایی عوامل خطر برای بیماری مزمن کلیوی طراحی شده اند. ما یک مدل موثر برای مطالعه تاثیر روش‌های پیش پردازش و یادگیری ماشین برای مسائل تشخیص بیماری مزمن کلیوی ارائه می‌کنیم تا با این چالش مقابله کنیم. پیش پردازش، انتخاب ویژگی، مجموعه و عملکرد چهار مرحله مدل هستند. مقادیر پرت و مقادیر از دست رفته دو موضوعی هستند که در طول پیش پردازش به آنها پرداخته می شود. گروه‌ها از طبقه‌بندی‌کننده‌های مختلفی استفاده می‌کنند. برای افشای عملکرد مدل برای تشخیص بیماری مزمن کلیوی، از دو تکنیک استفاده شد. نتایج از برتری مدل پیشنهادی نسبت به همتایان خود حمایت کرد.