|
|
مروری بر روش های تجزیه و تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نقی زاده مجید ,حبیبی نرگس ,خیام باشی محمدرضا
|
منبع
|
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق - 1402 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی ایده های نو در مهندسی برق - کد همایش: 02230-21684 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
سرطان یک بیماری است که با رشد غیرعادی و غیرقابل کنترل سلول های بدن مشخص می شود. این ناهنجاری معمولاً بدون علامت اتفاق می افتد و به سایر قسمت های بدن سرایت می کند. مشکل اصلی در درمان سرطان این است که پیشرفت آن پس از تشخیص دیرهنگام کنترل نمی شود. پیشرفت یا پیش آگهی را می توان از طریق تجزیه و تحلیل بقا انجام داد. تحلیل بقا شاخه ای از آمار است که به پیش بینی زمان وقوع رویداد می پردازد. در مورد پیش آگهی سرطان، رویداد، زمان بقای بیمار از شروع بیماری یا عود بیماری پس از انجام یک دوره درمانی است. هدف این مطالعه نشان دادن مدلهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق است که در ارائه پیش آگهی به بیماران سرطانی نقش دارند. در این تحقیق در تلاشیم تا با مرور مقالات گذشته در این زمینه ارائه پیش آگاهی به بیماران سرطانی، که هر کدام نقاط ضعف و قوت مختص به خود را دارند، مقایسه ای جامع و دقیق از روشهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق به کار رفته در آنها داشته باشیم
|
کلیدواژه
|
پیش بینی بقای سرطان، تجزیه و تحلیل بقا، تحلیل زمان تا رویداد، یادگیری عمیق
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
m.r.khayyambashi@rng.ui.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|