بهبود مبادلات شبکه‌های بی‌سیم‌ بدن مرتبط با اینترنت اشیاء با رویکرد بهره‌وری از تکنیک‌های مهندسی ترافیک

شبکه های بی سیم بدن از تعداد زیادی گره حسگر و یک گره خاص تحت عنوان چاهک تشکیل‌شده که این گره ها قادر به بررسی و گزارش علائم حیاتی بیماران هستند. بهبود مصرف انرژی و مدیریت ترافیک آن از چالشهای پژوهشی است. از مهم ترین این چالش ها می توان به نبود قابلیتی موثر برای تضمین بهینگی، حفظ کیفیت و مدیریت موثر ترافیک داده ها اشاره نمود. به بیانی دیگر تحقیقات گذشته اغلب عملکرد تک بعدی داشته و تنها در قبال یک مقوله (مانند بهینه سازی انرژی یا کاهش تاخیر) موثر بوده اند. اما زمانی می توان یک مدیریت ترافیک موثر داشت که جوانب مختلف تبادلات داده ها در نظر گرفته‌شده و پوشش داده شوند. برای تحقق این هدف در پژوهش پیشنهادی روشی تحت عنوان eearp با رویکرد بهره وری از تکنیک های مهندسی ترافیک معرفی‌شده است. eearp یک روش سه‌گامی بوده بطوریکه در گام نخست گره ها پیکربندی‌شده و جداول به روزرسانی می شوند. در گام دوم مسیریابی پیشنهادی مبتنی بر تکنیک های مهندسی ترافیک انجام ‌شده و در مرحله سوم تغییرات توپولوژی کنترل می شود. eearp بر پایه قابلیت های حاصل از مراحل پیشنهادی خود به‌خوبی چالش های تحقیقات گذشته را بهبود داده، ترافیک شبکه را بطور موثر مدیریت نموده و کارایی شبکه های بی سیم بدن را بهبود یافته است. نتایج شبیه سازی با استفاده از opnet حاکی از برتری eearp پیشنهادی در مقایسه با تحقیقات مشابه است. این بهبود در مقایسه با روش های earp و rkeer به ترتیب نام برده شده برای دریافت های موفق 7/5 % و 6/8 %، برای تاخیر انتها به انتها 12 % و 3/7 % و برای کنترل ازدحام شبکه 7/4 % و 6/6 % بوده است.