مروری جامع برتشخیص ناهنجاری در شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از یادگیری عمیق

در عصری که اینترنت اشیا (iot) به شتاب در حال گسترش است، تامین امنیت در این شبکه‌ها به یک چالش بزرگ بدل شده است. مقاله حاضر به بررسی دقیق و تحلیلی روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در زمینه تشخیص حملات در شبکه‌های iot می‌پردازد. این تحقیق چالش‌هایی چون داده‌های نامتوازن حملات داده‌ها را که به طور چشمگیری بر عملکرد روش‌های تشخیص تاثیر می‌گذارند، مورد توجه قرار داده است.در این راستا، رویکردها و تکنیک‌های متنوعی از جمله بازنمونه‌گیری، خوشه‌بندی و کاربرد الگوریتم‌های پیشرفته ماشین یادگیری و شبکه‌های عصبی عمیق تحت بررسی قرار گرفته‌اند. همچنین، این مطالعه به ارزیابی اثرات این روش‌ها بر بهبود کارایی و دقت سیستم‌های تشخیص حمله پرداخته و راه‌هایی را برای افزایش توانایی در شناسایی حملات در شبکه‌های iot نشان می‌دهد. هدف از این مقاله ارائه دیدگاهی جامع در خصوص پیشرفت‌های اخیر و روش‌های موثر در مواجهه با مسائل امنیتی شبکه‌های iot است.