بهبود روش تشخیص بیماری مزمن کلیه با استفاده از تکنیک های هوشمند
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عبد الحسین عبدالله البنی زید سکینه ,کیومرثی فرشاد
|
منبع
|
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق - 1402 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی ایده های نو در مهندسی برق - کد همایش: 02230-21684 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
بیماری مزمن کلیوی یکی از شایعترین بیماریهای متابولیک است که در حال حاضر چالش بزرگی برای صنعت پزشکی به شمار میرود. با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی، سیستمهای طبقه بندی طراحی شدهاند که به شناسایی عوامل خطر برای بیماری مزمن کلیوی کمک میکنند. در اینجا، ما یک مدل موثر برای بهبود پیش بینی و تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از روشهای پیش پردازش و یادگیری ماشین ارائه دادهایم. این مدل جهت بهتر کردن عملکرد روشهای قبلی است. مشکلاتی مانند مقادیر پرت و از دست رفته نیز در طول پیش پردازش مورد بررسی قرار میگیرند. همچنین، برای طبقه بندی، گروههای مختلفی به کار برده میشوند. در نهایت، با استفاده از دو تکنیک برای افشای عملکرد مدل، برتری مدل پیشنهادی نسبت به همتایان خود به ثبت رسیده است.
|
کلیدواژه
|
تکنیکهای هوش مصنوعی ، بیماری مزمن کلیه، بهبود پیش بینی، طبقه بندی
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
kumarci_farshad@yahoo.com
|
|
|
|
|