استفاده از هوش مصنوعی در جهت بهبود تشخیص بافت های تخریب شده معده و پیش‌بینی نتایج درمانی برای سرطان معده در حوزه انکولوژی دقیق

این پژوهش یک مرور سیستماتیک در خصوص تحقیقات اخیر در زمینه یادگیری ماشین برای تشخیص بافت تخریب شده معده ارائه می‌دهد. استفاده از هوش مصنوعی یک راه نوین برای تشخیص این بیماری می باشد. در این خصوص مقالاتی را از بانک‌های اطلاعاتی معتبری چون science direct، ieee، pubmed، plos one، mdpi، acm، springer گردآوری شدند. برای هر مقاله، هدف، روش‌شناسایی و نتایج آن بیان شدند. پیشرفت سرطان معده یک الگوی پیچیده جهت تشخیص در طول اندوسکوپی می باشد. بنابراین، کمک به تشخیص و شناسایی اتوماتیک آن با استفاده از تحلیل کامپیوتری ارزشمند است. در نهایت، تحقیقات اخیر متمرکز بر تشخیص سرطان معده با استفاده از روش‌های نوین بررسی شده است.