تشخیص نگارش اعداد فارسی به کمک سیگنال الکترومایوگرافی تک کاناله توسط روش های یادگیری ماشین

این مطالعه به بررسی رابطه ی بین سیگنال های الکترومایوگرافی سطحی و نگارش اعداد در زبان فارسی می پردازد. نتایج این مطالعه می تواند در زمینه های مختلفی مانند احراز هویت ، تایید امضا ، تشخیص ژست دست و شناخت انواعی از بیماری های عصبی- حرکتی از جمله پارکینسون استفاده شود. به همین منظور، از 6 نفر خانم داوطلب با سن 3±21، سیگنال الکترومایوگرافی سطحی تک کاناله، از عضله فلکسور کارپی اولناریس ساعد آن ها اخذ شد. سپس با استفاده از فیلتر باترورث میزان نویز داده ها به حداقل رسید. 10 ویژگی مربوط به حوزه زمان و فرکانس را استخراج نموده و داده ها در فواصل 5 ثانیه ای پنجره گذاری شد. نهایتا، با استفاده از طبقه بند های ann با صحت 70 درصد ، knn حدود 60 درصد و 70 درصد تفکیک در روش lstm، داده ها طبقه بندی شدند.