روش های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص شایعه در رسانه های اجتماعی

پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی در عصر کلان داده به بخشی ضروری از زندگی روزمره انسان تبدیل شده‌اند که توانایی افراد را برای به دست آوردن و تبادل اطلاعات به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. کاربران می توانند از طریق پلتفرم های مختلف هر اطلاعاتی را در زمان واقعی ارسال کنند و یا در موارد مختلف نظر دهند. شناسایی شایعات در رسانه‌های اجتماعی برای جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست بسیار مهم است. از طرفی، تشخیص شایعات به دلیل حجم گسترده داده‌های تولید شده و ماهیت پیچیده تعاملات اجتماعی در این قبیل رسانه ها کاری پیچیده و دشوار است. تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین برای رفع این معضل ارائه شده اند. در این مقاله، تعدادی از روشهای مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه تشخیص شایعه در رسانه های اجتماعی مورد بررسی قرار گرفته و با ارزیابی نقاط قوت و محدودیت هر کدام، مقایسه‌ای بین آنها انجام شده است. این تحقیق می‌تواند به عنوان راهنمایی جهت انتخاب یک روش مناسب و یا تشخیص مسیرهای کاری آتی در این زمینه مورد استفاده قرار گیرد.