بررسی الگوریتم‌های فرا ابتکاری در محاسبات خوشه‌بندی با استفاده از پلتفرم اسپارک

الگوریتم‌های فراابتکاری یک دسته از الگوریتم‌های هوش مصنوعی هستند که برای حل مسائل بهینه‌سازی و محاسبات پیچیده مورداستفاده قرار می‌گیرند. این الگوریتم‌ها به مکانیسم‌های الهام گرفته از فرایندهای طبیعی و اجتماعی برمی‌گردند. یکی از کاربردهای اصلی الگوریتم‌های فراابتکاری در حوزه خوشه‌بندی است. خوشه‌بندی یک فرایند مهم در تحلیل داده‌هاست که اطلاعات مشابه را در یک خوشه (گروه) قرار می‌دهد و اطلاعات نا مشابه را در خوشه‌های دیگر. استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری در محاسبات خوشه‌بندی با استفاده از پلتفرم اسپارک امکان محاسبات موازی را فراهم می‌کند. اسپارک یک سیستم موازی و توزیع‌شده است که برای پردازش داده‌های بزرگ و پیچیده به کار می‌رود؛ بنابراین، با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری در اسپارک، می‌توان عملیات خوشه‌بندی را به طور هم‌زمان بر روی بخش‌های مختلف داده‌ها انجام داد و زمان اجرا و مصرف منابع را بهینه کرد. در این مقاله قصد داریم تا مروری بر الگوریتم‌های فراابتکاری استفاده در این حیطه بپردازیم و نحوه عملکرد آنها را مورد بررسی قرار دهیم.