>
Fa   |   Ar   |   En
   مروری بر روش‌های تشخیص جامعه در شبکه‌های اجتماعی  
   
نویسنده سعادت مهسا ,محبی کیوان
منبع اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق - 1402 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی ایده های نو در مهندسی برق - کد همایش: 02230-21684 - صفحه:0 -0
چکیده    شبکه‌های اجتماعی یکی از انواع شبکه‌های پیچیده هستند که با گراف‌ها مدل می‌شوند. تشخیص جامعه در چنین شبکه‌هایی روشی برای استنباط روابط افراد بر اساس کشف ویژگی‌های مشترک بین آنها است. روش‌های تشخیص جامعه در شبکه‌های اجتماعی به یکی از موضوعات داغ در زمینه تحلیل شبکه‌ها، تبدیل شده است. لذا تاکنون پژوهش‌های زیادی در این باره انجام گرفته و روش‌های زیادی برای آن ارائه شده است. هرچند که رشد و تغییر شبکه‌های اجتماعی باعث شده تا همچنان نیاز به ارائه روش‌های جدیدتر در این زمینه وجود داشته باشد. تشخیص جامعه با درک عمیق‌تر شبکه‌ها می‌تواند به منظور تحلیل تاثیر، بازاریابی، جرم شناسی و توسعه سیستم های توصیه گر مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله، تعدادی از روشهای مطرح و به روز در زمینه تشخیص جوامع در شبکه‌های اجتماعی مورد بررسی قرار گرفته و با ارزیابی نقاط قوت و محدودیت هر کدام، مقایسه‌ای بین آنها انجام شده است. نتیجه این مطالعه می‌تواند به منظور انتخاب روشهای موجود و یا شناسایی مسیرهای آتی این حوزه استفاده شود.
کلیدواژه شبکه‌های پیچیده، شبکه‌های اجتماعی، تحلیل شبکه، تشخیص جامعه
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی k.mohebbi@khuisf.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved