|
|
مروری بر نقش یادگیری عمیق در امنیت اینترنت اشیا
|
|
|
|
|
نویسنده
|
معمار منتظرین سپیده ,سلطان آقائی کوپائی محمدرضا
|
منبع
|
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق - 1402 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی ایده های نو در مهندسی برق - کد همایش: 02230-21684 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
به وجود آمدن اینترنت اشیا به عنوان یک انقلاب جهانی در صنعت اطلاعات تلقی میشود، اما در عین حال نگرانیهای امنیتی را افزایش داده است. برنامههای مبتنی بر iot روز به روز در حال گسترش و توسعه هستند و اهمیت امنیت در این زمینه از اهمیت بالایی برخوردار است. حملات امنیتی در محیط iot میتوانند منجر به سرقت یا تخریب اطلاعات حساس از دستگاهها و شبکههای مرتبط شوند. برای مقابله با این چالشها، از تکنیکهای یادگیری عمیق (dl) بهره گرفته میشود تا حملات شناسایی و پیشبینی شوند. استفاده از شبکههای عصبی مبتنی بر یادگیری عمیق، توانایی تجزیه و تحلیل اطلاعات را بهبود میبخشد و امیدواری است که این روشها به حل مسائل امنیتی مرتبط با iot کمک کنند. در این مقاله قصد داریم تا از منظر یادگیری عمیق، امنیت اینترنت اشیا را مورد بررسی قرار دهیم.
|
کلیدواژه
|
امنیت،اینترنت اشیا
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
soltan@khuisf.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|