|
|
|
|
نقشه برداری آینده نگری معدنی مبتنی بر gis با استفاده از شبکه‌های عصبی پرستپرونی چند لایه
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جواد حسن دهلکی خیرات ,صادقی رسول
|
|
منبع
|
اولين كنفرانس بين المللي ايده هاي نو در مهندسي برق - 1402 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی ایده های نو در مهندسی برق - کد همایش: 02230-21684 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
هدف اصلی مقاله در مورد آینده‌نگری معدنی است. حیاتی‌ترین رویه در مدل‌سازی آینده‌نگر، انتخاب معیارهای هدف‌گیری مناسب و به‌کارگیری تکنیک‌های نوآورانه و قوی برای استخراج ویژگی‌های شواهد برای این معیارها در پیش بینی و بهره برداری است. تجزیه و تحلیل روابط فضایی بین ویژگی های شواهد و مکان های سپرده شناخته شده با استفاده از روش های عددی مختلف انجام می شود. . در این مقاله، یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین عمیق بازگشتی ارائه خواهد شد. داده های موجود پس از اینکه پیش پردازش شدند، به کمک یک شبکه عصبی بازگشتی آموزش داده خواهد شد. الگوریتم آموزشی استفاده شده، روش مبتنی بر بهینه سازی گرادیان خواهد بود.
|
|
کلیدواژه
|
آینده نگری معدنی، روشهای یادگیری ماشین، شبکه عصبی چند لایه ، پیش بینی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
r.sadeghi.2005@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|