بررسی آشوب سیستم اقتصاد انرژی و رشد اقتصادی با رویکرد شبیه‌سازی عددی

براساس رویکرد آشوب، سیستم‌های پیچیده تصادفی و نامنظم، تابع یک جریان یا روابط ریاضی مشخص هستند. سیستم رشد اقتصادی، عرضه انرژی و قیمت آن، شامل متتغیرهای زیاد و روابط پویا است. با توجه به‌اینکه، نظریه‌های موجود در اقتصاد، دلالت بر تصادفی و غیر قابل پیش بینی بودن قیمت انرژی و رشد اقتصادی دارند به‌کارگیری نظریه آشوب در این حوزه مناسب است. ایجاد یک مدل پویا براساس روابط علّی و معلولی متغیرهای موثر بر سیستم رشد اقتصادی، عرضه و قیمت انرژی می‌تواند به شناخت بیشتر این سیستم پیچیده کمک کند. از این روی، هدف از پژوهش حاضر بررسی آشوب سیستم اقتصاد انرژی رشد اقتصادی است. ماهیت این پژوهش بنیادی-کاربردی است. در این پژوهش، به منظور بررسی و کنترل آشوب، از روش شبیه سازی عددی با کمک جعبه ابزار سیمیولینک متلب استفاده شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می‌دهد که مدل سیستم پویای غیرخطی، به شرایط اولیه حساسیت زیادی داشته و به‌ازای مقادیر مختلف اولیه آن دارای رفتار آشوبناک، چرخه حدی و نقطة تعادل پایدار است.

investigating chaos of the energy economy system and economic growth with numerical simulation approach

according to the chaos approach, random and irregular complex systems are subject to a specific mathematical flow or relationship. the system of economic growth, energy supply and its price includes many variables and dynamic relationships. considering that the existing theories in economics indicate the randomness and unpredictability of energy prices and economic growth, it is appropriate to apply chaos theory in this field. creating a dynamic model based on the cause and effect relationships of variables affecting the system of economic growth, supply and price of energy can help to better understand this complex system. therefore, the purpose of the current research is to investigate the chaos of the energy economy system of economic growth. the nature of this research is fundamental-applied. in this research, in order to investigate and control the chaos, the numerical simulation method with the help of similink matlab toolbox has been used. the results of this research show that the nonlinear dynamic system model is very sensitive to initial conditions and has chaotic behavior, limit cycle and stable equilibrium point for different initial values.