ارائه مدلی جدید جهت طراحی بهینه محصول بر اساس تصمیم‌گیری گروهی و رضایت مشتری

توجه به نیازمندی های مشتریان و تطبیق محصولات با خواسته های آنها یکی از اهداف شرکت ها است. وجود محدودیت-هایی همچون منابع مالی، تولیدی و پیچیدگی محصولات مستلزم برنامه ریزی هدفمند است؛ تا بتواند سطح مطلوبی از رضایت‌مندی مشتریان را برآورده نماید و ویژگی هایی مطابق با خواسته ی مشتری در محصولات ایجاد کند. بنابراین در تحقیق حاضر جهت افزایش رضایت مشتریان با توجه به محدودیت‌ها و بودجه در دسترس، مدلی جدید جهت طراحی محصول ارائه گردیده‌ است. همچنین جهت شناسایی و اولویت بندی ویژگی های مورد انتظار مشتریان از تکنیک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (fahp) استفاده شده است. هدف این تحقیق حداکثر نمودن مطلوبیت مشتریان و حداقل کردن هزینه‌ها با توجه به محدودیت های مالی و تولیدی و همچنین تمرکز بر سه عامل ویژگی های مورد انتظار مشتریان، قطعات و محصولات بطور همزمان است. محدودیت های این مدل برنامه ریزی عدد صحیح دو هدفه شامل سیاست قیمت گذاری، بودجه تخصیص داده برای ارتقا هر محصول، حداکثر قیمت مورد قبول برای محصولات، محدودیت های ذاتی و منطقی مسئله است. جهت پیاده سازی مدل از داده های یکی از شرکت فعال در صنعت روشنایی استفاده می‌شود. جهت اعتبار سنجی مدل ارائه شده جواب های حاصل با میزان واقعی متغیرها در بازه زمانی مورد مطالعه مقایسه گردیده که نتایج حاکی از کاهش هزینه در مدل ارائه شده می باشد. نتایج بدست آمده از تحقیق بیانگر آنست که هرکدام از ویژگی ها در چه نوعی از محصولات و در کدامیک از قطعات باید ایجاد گردد تا بهترین راهکار حاصل گردد.

providing a new model for optimal product design based on group decision making and customer satisfaction

meeting customer needs and aligning products with their preferences are key objectives for companies. however, the presence of limited resources, production constraints, and product complexity require strategic planning to achieve the desired level of customer satisfaction and create products that meet customer expectations. this study presents a novel model for product design that considers customer satisfaction, constraints, and available budget. the fuzzy analytical hierarchy process (fahp) technique is employed to identify and prioritize customer features. the aim of this study is to maximize customer desirability and minimize costs while adhering to financial and production constraints, with a focus on three factors: customer expectations, components, and products simultaneously. the constraints of the proposed two-objective integer programming model encompass pricing policies, budget allocation for product improvement, maximum acceptable prices, and inherent and logical problem constraints. the model is implemented using data one of the lighting industry companies. validation of the model is accomplished by comparing the obtained results with actual variable values during the study period, demonstrating cost reduction. the research findings offer valuable insights into the optimal allocation of features to different product types and components.