مدل پویایی‌شناسی مرجوعی قابل کنترل در تجارت الکترونیک: تاثیر سیاست افزایش سلب دسترسی فروشنده‌های دارای مرجوعی زیاد از فروش در پلتفرم

مدیریت عملیات در کسب و کار امروز به ویژه در تجارت الکترونیک و بازارهای آنلاین نقش مهمی در کسب درآمد و منافع سازمان دارد. در این راستا یکی از حوزه‌هایی که توجه به آن رو به افزایش است، مرجوعی محصولات است. اگرچه مرجوعی کالا مزایایی همچون افزایش اعتماد و رضایت مشتریان، کاهش هزینه‌های تبلیغات و افزایش جذب مشتریان جدید برای فروشندگان را با خود به ارمغان می‌آورد، با چالش‌هایی نظیر افزایش هزینه‌های حمل و نقل، کاهش سود و تاثیر منفی بر روی سلامت محصولات نیز همراه است. بنابراین، پلتفرم‌های تجارت الکترونیک نیاز دارند که یک سطح بهینه از سخت‌گیری یا انعطاف‌پذیری در قبول مرجوعی کالا را تعیین کنند. در این پژوهش، با بررسی مدل پویایی‌شناسی مرجوعی غیرسلیقه‌ای یا قابل کنترل توسط فروشنده در پلتفرم‌های تجارت الکترونیک، تاثیر سیاست افزایش سلب دسترسی فروشنده‌های دارای مرجوعی زیاد از فروش در پلتفرم (محدودسازی فروشندگان در فروش بیشتر) بر میزان این نوع مرجوعی بررسی شده است. داده‌های جمع‌آوری‌شده نشان می‌دهند که با افزایش سلب دسترسی‌ها و محدودسازی فروشندگانی که مرجوعی زیادی دارند، نرخ مرجوعی روزانه در پلتفرم تجارت الکترونیک کاهش می‌یابد و کاهش مرجوعی، موجب افزایش رضایت مشتریان، افزایش رضایت فروشندگان در طولانی‌مدت و در نتیجه افزایش سود تجارت الکترونیک خواهد شد.

dynamic modeling of controllable returns in e-commerce: the impact of restricting high-return sellers on the platform

in today’s business world, especially in e-commerce and online markets, operations management plays a crucial role in generating income and benefits for the organization. one of the areas that is increasingly receiving attention is product returns. although product returns bring benefits such as increasing customer trust and satisfaction, reducing advertising costs, and attracting new customers for sellers, they also come with challenges such as increased transportation costs, reduced profits, and negative effects on product health. therefore, e-commerce platforms need to determine an optimal level of strictness or flexibility in accepting product returns. this study examines the seller-controllable return dynamic model in e-commerce platforms to investigate the effect of restricting sellers with high returns from sales on the amount of this type of return. the collected data show that with increasing access denials and restrictions on sellers who have high returns, the daily return rate on e-commerce platforms decreases. this reduction in returns leads to increased customer satisfaction, increased seller long-term satisfaction, and consequently increased profits for e-commerce. the findings of this study suggest that e-commerce platforms should consider implementing policies that restrict sellers with high returns from sales to optimize their product returns and increase their profits.