هوش مصنوعی در تحلیل اقتصادی

گسترش روزافزون استفاده از داده ها و به نوعی وقوع انقلاب اطلاعاتی و همچنین جمع آوری اقسام داده ها به منظور استفاده آتی در سازمان ها، به مبحث هوش مصنوعی تفسی تازه بخشیده است و اهمیت این دانش در دسته بندی و پردازش داده ها جلوه ای ویژه یافته است. با گسترش دانش هوش مصنوعی سطوح مختلفی از جمله سطح پایه، یادگیری ماشین، یادگیری بازنمایی و یادگیری عمیق در این دانش پدید آمد. استفاده از دانش هوش مصنوعی در تصمیمات اقتصادی چندی است که بین پژوهشگران حوزه اقتصاد نیز رواج پیدا کرده است، ولی تمرکز اصلی آن بر حوزه اقتصاد خرد می باشد. بنابراین در این پژوهش به منظور بررسی تاثیر هوش مصنوعی در تحلیل اقتصادی از روش کتابخانه ای استفاده شده است. نتایج نشان می دهد هوش مصنوعی در اقتصاد کاربردهای متعددی دارد و در تحلیل داده‌های بازار و پیش‌بینی روند قیمت‌ها، بهبود فرایند تصمیم‌گیری و بهبود عملکرد شرکت‌ها و صنایع، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها، و همچنین تحقیقات بازار و تحلیل رفتار مشتریان استفاده می شود. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی می‌توان به تحلیل دقیق‌تر و پیش‌بینی بهتری از روند بازار دست یافت. هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از داده‌های تاریخی قیمت‌ها، به تحلیل روند قیمت‌ها و پیش‌بینی قیمت‌های آینده بپردازد. همچنین، با تحلیل داده‌های مربوط به رفتار مشتریان، هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا بهترین راهبردهای بازاریابی را برای جذب مشتریان پیدا کنند.

artificial intelligence in economic analysis

the ever-increasing expansion of the use of data and the occurrence of an information revolution, as well as the collection of types of data for future use in organizations, has given a new explanation to the subject of artificial intelligence, and the importance of this knowledge in data classification and processing. it has a special effect. with the expansion of artificial intelligence knowledge, various levels such as basic level, machine learning, representational learning and deep learning emerged in this knowledge. the use of artificial intelligence knowledge in economic decisions has become widespread among researchers in the field of economics, but its main focus is on the field of microeconomics.therefore, in this research, in order to investigate the effect of artificial intelligence in economic analysis, the library method has been used. the results show that artificial intelligence has many applications in the economy and is used in analyzing market data and predicting price trends, improving the decision-making process and improving the performance of companies and industries, increasing productivity and reducing costs, as well as market research and customer behavior analysis. by using machine learning algorithms and neural networks, a more accurate analysis and a better prediction of the market trend can be achieved. artificial intelligence can analyze price trends and predict future prices using historical price data. also, by analyzing data about customer behavior, ai can help companies find the best marketing strategies to attract customers.