ارائه مدل پویای تولید پراکنده انرژی با استفاده از همزاد دیجیتال

همزاد دیجیتال و انرژی، مفهومی است که به ترکیب دو حوزه مهم در دنیای فناوری ارتباطات و صنعت انرژی اشاره دارد. این مفهوم به استفاده از فناوری‌های دیجیتال در بهبود بهره‌وری، کارایی و پایداری در صنعت انرژی اشاره می‌کند. با استفاده از همزاد دیجیتال در حوزه انرژی انرژی، امکان بهبود سیستم‌های قدیمی در تولید انرژی و حرکت به سوی سیستم‌های هوشمند و پایدار ایجاد می گردد. این ترکیب نه تنها به عملکرد بهتر در صنعت انرژی منجر می‌شود، بلکه می‌تواند به کاهش هزینه‌ها و مشکلات مرتبط با انرژی، حفاظت از محیط زیست و توسعه پایدار کمک کند. در این مقاله ابتدا به بررسی عواملی که در این دو حوزه مشترک است با بررسی مقالات و تحلیل کتاب سنجی پرداخته شده و سپس به منظور توسعه این فناوری با استفاده از شناسایی علت و معلول‌ها در قالب پویایی سیستم، نقاط ضعف و مشکلاتی که در سیستم‌های تولید و مصرف انرژی وجود دارند شناسایی گردید و در حلقه های علت و معلولی روش پویایی سیستم ترسیم گردید. یکی از روش‌های شناسایی علت و معلول برای بهینه‌سازی مصرف انرژی، تحلیل داده‌های انرژی است.

system dynamic model of distributed energy generation by digital twin

digital twin and energy is a concept that refers to the combination of two important fields in the world of communication technology and energy industry. this concept refers to the use of digital technologies in improving productivity, efficiency and sustainability in the energy industry. by using the digital equivalent in the field of energy, it is possible to improve old systems in energy production and move towards smart and sustainable systems. this combination not only leads to better performance in the energy industry, but can also help reduce costs and problems related to energy, environmental protection and sustainable development. in this article, first, the factors that are common in these two fields are investigated by reviewing articles and bibliometric analysis, and then, in order to develop this technology, by using the identification of cause and effect in the form of system dynamics, weaknesses and problems in generation systems and energy consumption were identified and drawn in the cause and effect loops of the system dynamics method. one of the methods of identifying causal loop for optimizing energy consumption is energy data analysis.