ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در تخمین ضریب‌دبی سرریز کنگره‌ای با تاج نیم دایره‌ای

در این تحقیق عملکرد شبکه عصبی مصنوعی(ann) و ماشین‌های بردار پشتیبان(svm) در تخمین ضریب‌دبی سرریز کنگره‌ای با تاج نیم دایره‌ای مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور 454 عدد داده آزمایشگاهی مورد استفاده قرار گرفت. پارامترهای بی بعد ht/p , l/w, w/pو a به عنوان ورودی و پارامتر بی بعد cd به عنوان خروجی در مدل‌های به کار گرفته شده، معرفی گردید. عملکرد مدلann با rmse، r و dc به ترتیب 019/0، 971/0 و 971/0 نسبت به مدل svm قابل قبول‌تر و نزدیک‌تر به داده‌های آزمایشگاهی می‌باشد.