مروری بر روش های داده مبنا در حوزه ی مهندسی آب با تمرکز بر پیش بینی پارامتر های کیفی پساب خروجی از تصفیه خانه فاضلاب

خلاصه با توجه به محدود بودن منابع آب در جهان، مدل سازی و پیش بینی پارامتر های کیفی پساب خروجی تصفیه خانه فاضلاب، نقش مهمی را در حوزه مدیریت منابع آب در مناطق مختلف جهان ایفا می کند. در شرایط کنونی، استفاده از آب بازیافتی می تواند به عنوان یکی از راه های غلبه بر کم آبی و جلوگیری از هدر دادن منابع آب تلقی شود. در این مطالعه، سعی بر آن است که ضمن یک مرور اجمالی بر منابع و تحقیقات داده مبنا در حوزه ی مهندسی-آب و همچنین معرفی چندین الگوریتم پرکاربرد در زمینه های مختلف، انواع روش های مدل-سازی رفتار تصفیه خانه فاضلاب، مورد بررسی قرار گیرد. روش های پیشنهادی شامل منطق فازی، شیکه عصبی مصنوعی، الگوریتم شبکه عصبی توابع شعاعی پایه و الگوریتم های بهینه سازی تکاملی می باشد.همچنین، به منظور ارزیابی دقت الگوریتم های مذکور، چندین معیار ارزیابی رایج پیشنهاد شده است. ضمن اینکه برخی الگوریتم های مورد اشاره در این پژوهش، به محققان جدید کمک می کند تا دید وسیع تری از حوزه محاسبات نرم داشته باشند.