تحلیل اثر روش تجزیه مد تجربی گروهی کامل در عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی: رودخانه نازلوچای)

مدل سازی و برآورد جریان رودخانه در طراحی سازه های آبی و بهره برداری و برنامه ریزی منابع آب ضروری بوده و پیش بینی های انجام شده در دوره های زمانی کوتاه مدت و بلند مدت به منظور بهینه نمودن مصرف آب و ایجاد توسعه پایدار حائز اهمیت است. امروزه بسیاری از محققین به روش های نوین برای حل این مساله روی آورده اند. در این مطالعه به منظور پیش بینی جریان رودخانه نازلوچای در محل ایستگاه تپیک در دوره آماری 1364 تا 1399 از دو رویکرد مدل منفرد (ساده) ماشین بردار پشتیبان (svm) و مدل تلفیقی (هیبریدی) استفاده شد. بدین منظور از تاخیر دبی تا چهار ماه استفاده شد. در گام بعد داده ها با روش تجزیه مد تجربی گروهی کامل (ceemd) تحلیل شده و مدل تلفیقی ceemd-svm ایجاد شد. نتایج نشان داد که استفاده از مدل هیبریدی نسبت به مدل ساده، در برآورد جریان ماهانه رودخانه نازلوچای از دقت بسیار بهتری برخوردار است.