پیش‌بینی تغییرات مورفولوژی رودخانه‌ها با استفاده از پردازش‌تصویر (مطالعه موردی رودخانه قزل اوزن)

خصوصیات مورفولوژی رودخانه به واسطه ویژگی پویای آن، همواره دچار تغییرات هستند و این تغییرات می‌تواند بر سازه‌هایی که بر روی رودخانه‌ها و یا حاشیه آن‌ها ساخته می‌شوند، اثرات منفی بگذارد. این اهمیت بدان جهت است که بسیاری از خصوصیات جریان مانند سرعت متوسط، انتقال رسوب و خصوصیات آشفتگی، از ساختار و شکل بستر رودخانه‌ها تاثیر می پذیرد. از طرف دیگر مطالعات مورفولوژی، از مهم ترین مباحث علم مهندسی رودخانه است که به بیان شکل هندسی، فرم بستر، پروفیل طولی آبراهه، مقاطع عرضی، تغییر شکل‌ها و تغییر مکان رودخانه در طول زمان می‌پردازد. محققان مختلف در سرتاسر جهان به قابلیت تصاویر ماهواره‌ای و تلفیق آن با سیستم اطلاعات جغرافیایی جهت فرآهم کردن اطلاعات کامل از وضعیت رودخانه و پایش تغییرات مکانی آن در فواصل زمانی مختلف اشاره کرده اند.امروزه با توجه به عدم وجود مطالعات ژئوتکنیک و مکانیک خاک (به علت هزینه زیاد و زمان‌بر بودن) در بسیاری از مطالعات مهندسی رودخانه، می‌توان روش پردازش تصویر را به عنوان روشی مناسب جهت پیش‌بینی تغییرات مورفولوژیکی، مورد استفاده قرار داد .پژوهش حاضر به منظور پیش‌بینی تغییرات مورفولوژی رودخانه‌ها با استفاده از پردازش‌تصویر در متلب انجام خواهد شده است. در این مطالعه از روش های شبکه عصبی و ترکیب آن با روش های ماشین بردار استفاده شده و نتایج نشاندهنهد کارائی ترکیب این دو روش برای پیش بینی تغییرات مورفولوژیکی رودخانه قزل اوزن می‌بود.