بهره‌گیری از داده‌کاوی جهت شناسایی شاخص‌های تصویب تسهیلات اعتباری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کاشانی نیکو نازنین
|
|
منبع
|
اولين همايش ملي پژوهشهاي نوپديد در حسابداري، مالي، مديريت و اقتصاد با رويكرد توسعه اكوسيستم نوآوري - 1402 - دوره : 1 - اولین همایش ملی پژوهشهای نوپدید در حسابداری، مالی، مدیریت و اقتصاد با رویکرد توسعه اکوسیستم نوآوری - کد همایش: 02230-94096 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در دنیای امروز، بانک‌ها نقش حیاتی در تامین نیازهای مالی افراد و شرکت‌ها به منظور انجام فعالیت‌های اقتصادی دارند. یکی از عملیات مهم بانکی، جمع‌آوری و جذب انواع سپرده‌ها و تخصیص آنها به منظور تامین نیازهای مالی افراد و شرکت‌هاست. اما با افزایش معوقات بانکی در سال‌های اخیر، لزوم بررسی کامل و جامع طرح‌های درخواستی برای دریافت تسهیلات اعتباری بزرگ از نقطه نظر اقتصادی، فنی و مالی بیش از پیش احساس می‌شود. بنابراین، اهمیت شناخت دقیق و جامع طرح‌های درخواستی و اتخاذ تصمیمات مناسب در عملیات اعتباری و تخصیص منابع اعتباری افزایش یافته است.در این مقاله، رویکرد داده‌کاوی به منظور شناسایی شاخص‌های تصویب تسهیلات اعتباری بزرگ در بانک ملی ایران مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای دستیابی به این هدف، سوابق اطلاعاتی طرح‌های بررسی شده در بازه زمانی 10 ساله در بانک ملی ایران جمع‌آوری شده است. سپس، با استفاده از مدل درخت تصمیم، شاخص‌های تاثیرگذار بر تصویب طرح‌ها در چارچوب شاخص‌های بانکی تعیین شده است. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که با استفاده از رویکرد داده‌کاوی و تحلیل سوابق اطلاعاتی طرح‌های بررسی شده، می‌توان شاخص‌های تصویب تسهیلات اعتباری بزرگ را شناسایی کرد. این شاخص‌ها به عنوان معیارهای ارزیابی و تصمیم‌گیری در عملیات اعتباری بانک‌ها و موسسات اعتباری قابل استفاده هستند. مدل درخت تصمیم به عنوان یک ابزار تحلیلی قوی، می‌تواند در تعیین شاخص‌های تاثیرگذار بر تصویب طرح‌ها کمک کند.تحقیق حاضر نشان می‌دهد که استفاده از رویکرد داده‌کاوی و الگوریتم‌های مربوطه می‌تواند در تصمیم‌گیری دقیق و کاهش ریسک و مخاطرات مرتبط با تسهیلات اعتباری بزرگ مورد استفاده قرار گیرد. این روش به بانک‌ها و موسسات اعتباری کمک می‌کند تا تصمیمات مناسبی در اعطای تسهیلات اعتباری بزرگ اتخاذ کنند و به نتیجه‌ای موثر و پایدار دست یابند. با توجه به اهمیت این موضوع، تحقیق حاضر می‌تواند به عنوان یک راهنمایی مفید برای عملیات اعتباری بانک‌ها و موسسات اعتباری به شمار آید.
|
|
کلیدواژه
|
تسهیلات اعتباری بزرگ،شاخص‌های تصویب وام،داده‌کاوی،درخت تصمیم،الگوریتم ژنتیک
|
|
آدرس
|
, iran
|
|
پست الکترونیکی
|
kashani_nazanin@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|