بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

شبکه‌های حسگر بی‌سیم از اهمیت بسیاری در دنیای امروزی برخوردارند، از جمله در حوزه‌های اینترنت اشیاء (iot)، نظارت محیطی، پزشکی و صنعت. و ... یکی از چالش‌های اساسی در این شبکه‌ها، بهینه‌سازی مصرف انرژی حسگرها و گره‌های مختلف است. بهبود مصرف انرژی می‌تواند عمر باتری حسگرها را افزایش دهد و به توسعه شبکه‌های حسگر بی‌سیم کمک کند. یادگیری ماشین به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم به معرفی راهکارهای نوآورانه ای در این زمینه منجر شده است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین، از جمله الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، شبکه‌های عصبی عمیق و الگوریتم‌های بهینه‌سازی، به طراحان شبکه این امکان را می‌دهند تا مصرف انرژی حسگرها و گره‌ها را مدیریت و بهینه‌سازی کنند. در این مقاله، به معرفی چالش‌های مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم پرداخته و سپس به بررسی نقش الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بهینه‌سازی این مصرف انرژی پرداخته شده است. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، کاهش ابعاد داده، خوشه‌بندی، و بهینه‌سازی از میان الگوریتم‌های استفاده شده در این زمینه هستند. با بهره‌گیری از این الگوریتم‌ها، می‌توان به بهبود مصرف انرژی، افزایش عمر باتری‌ها، و افزایش کارایی شبکه‌های حسگر بی‌سیم دست یافت. در نهایت، بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از یادگیری ماشین به عنوان یک مسیر حیاتی در توسعه شبکه‌های حسگر بی‌سیم مطرح می‌شود.