شناسایی چالش‌های توسعه یک سیستم هوش مصنوعی توصیف‌پذیر با بهره‌گیری از سوالات کاربران در انجمن‌های پرسش و پاسخ به وسیله‌ی الگوریتم‌های خوشه‌بندی متون

هوش مصنوعی توصیف پذیر یک حوزه مهم از تحقیقات است که هدف آن ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی با توضیحات قابل درک برای انسان است. در این مطالعه، موضوعاتی را که توسعه‌دهندگان xai مورد بحث قرار می‌دهند و چالش‌هایی که با آن‌ها روبرو هستند را با تجزیه و تحلیل بحث‌ها در انجمن‌های stack exchange بررسی می‌کنیم. ما از تکنیک‌های خوشه‌بندی متون برای شناسایی ده موضوع کلیدی که توسعه دهندگان مورد بحث قرار می‌دهند، از جمله موانع توسعه مدل استفاده می کنیم. تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که توسعه دهندگان موضوعات مربوط به مفاهیم بنیادی، عیب‌یابی ابزار‌ها، و تفسیر شبکه های عصبی را مفیدترین موضوعات می‌دانند و در روش‌های بهبود مدل و تعیین اهمیت ویژگی‌ها با چالش‌هایی مواجه می‌شوند.