تشخیص ایراد موتور القایی با استفاده از تابع چگالی احتمال سیگنال لرزش و معیار کولبک لیبلر

موتورهای القایی از جمله ماشین های الکتریکی هستند که به‌دلیل کنترل ساده و گستردگی کاربرد، جایگاه ویژه‌ای در صنایع امروزی دارند. تشخیص ایراد به‌صورت برخط (آنلاین) و بدون باز کردن موتور بسیار ایده آل است چرا که با حداقل هزینه و حین عملکرد خرابی ماشین در ابتدای کار مشخص و به سرعت مورد بررسی قرار می گیرد و از این نظر کمترین بار اقتصادی ممکن را به سیستم تحمیل می‌کند. از جمله روش‌های موجود می‌توان به سنسورهای لرزش، دما، صوت، حرارت، شار و یا نمونه برداری از جریان فاز استاتور به منظور آشکارسازی عیوب موتورهای القایی اشاره کرد. با توجه به این توضیحات در این مقاله روشی مبتنی بر تحلیل آماری سیگنال لرزش جهت تشخیص ایرادات مکانیکی موتور القایی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی با مقایسه تابع چگالی احتمال سیگنال لرزش موتور القایی سالم و معیوب و استفاده از معیار کولبک لیبلر می تواند با درصد درستی بسیار مناسب ایراد موتور القایی را تشخیص دهد. در انتها روش پیشنهادی بر روی مجموعه ای از ایرادات بیرینگ بر روی یک پایگاه داده استاندارد بررسی و درصد درستی و سرعت بسیار بالای آن (هم از نظر یادگیری و هم از نظر محاسبه ویژگی ها) با اخرین روش‌های موجود مقایسه و کارایی آن اثبات شد.