شناسایی ارزهای دیجیتال هم رفتار و پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال با استفاده از یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی عمیق

امروزه با معرفی فناوری بلاک‌چین، ارزهای دیجیتال به سرعت محبوبیت پیدا کرده است و یک روش سرمایه‌گذاری و تجارت امن در میان مردم مورد استفاده قرار می‌گیرد. یکی از نیازمندی‌های اساسی معامله‌گرهای حرفه‌ای در این بازار داشتن توانایی پیش‌بینی قیمت است که در صورت دقیق بودن، می تواند سودهای چشمگیری را نتیجه دهد. از اینرو، ارائه یک مدل کارآمد برای پیش‌بینی قیمت ارزهای دیجیتال، به دلایل نوسان بالای قیمت ارز دیجیتال و پویایی آن، بعنوان یک چالش تحقیقاتی مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، ابتدا با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی توسعه یافته، ارزهای دیجیتال هم رفتار از نظر قیمت شناسایی می شود. سپس، برای پیش بینی قیمت هر یک از ارزهای دیجیتال هر خوشه، یک مدل مبتنی بر یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه‌های lstm و gru و مکانیزم توجه ارائه شده است. کارایی سیستم بر روی داده های واقعی مطالعه شده است. نتایج به دست آمده، موفقیت روش پیشنهادی را در حل چالش های مذکور تایید می کنند.