بهبود عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان با بهینه‌سازی پارامترهای‌ تابع هسته و جریمه در تشخیص نرخ انتقال رسوب موازی ساحل

در این تحقیق، به بهبود عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان (svm) برای مسائل طبقه‌بندی نرخ انتقال رسوب موازی ساحل پرداخته شده است. ارتقاء دقت و کارآیی مدل در پیش‌بینی نرخ انتقال رسوب می‌تواند از اهمیت ویژه‌ای برخوردار باشد. در این راستا، پارامترهای تابع هسته (σ)، جریمه (c)و مقدار تخطی (ε) در svm بهینه‌سازی می‌شوند تا مدل به درستی تنظیم شود. در مسائل محیطی و اقلیمی، نرخ انتقال رسوب اهمیت زیادی دارد. این مسئله بیانگر نرخ انتقال رسوب از ساحل به دریا یا برعکس است. دقت در پیش‌بینی نرخ انتقال رسوب می‌تواند به مدیران محیطی و مسئولان تصمیم‌گیری در خصوص تدابیر محیطی کمک کند. بهینه‌سازی توابع هسته و پارامتر جریمه در svm این امکان را می‌دهد تا مدل را به بهترین شکل ممکن برای مسئله نرخ انتقال رسوب ساحل مورد استفاده قرار داد. این به افزایش دقت و کارآیی مدل در پیش‌بینی نرخ انتقال رسوب کمک می‌کند. نتایج حاصل از بررسی پارامترهای جریمه و تابع هسته در طبقه‌بندی نرخ انتقال رسوب، نشان‌دهنده تعیین محدوده عددی مناسب برای پارامترهای ذکر شده در کلاس‌بندی رسوبی در هر دو گروه آموزشی و آزمایشی داده‌ها، توسط این ماشین بوده است. همچنین جهت‌ صحت‌سنجی، مدل را با روابط تجربی مقایسه کرده و عملکرد آن نشان‌دهنده دقت 99 و 98 درصدی در حالت آموزش و آزمایش است.