ارزیابی سن استخوانی از روی تصاویر رادیولوژی مبتنی بر یادگیری عمیق

ارزیابی سن استخوانی در تشخیص رشد غیرطبیعی، ناهنجاری‌های غده درون‌ریز و ناهنجاری‌های ژنتیکی کاربرد دارد. ویژگی های ریخت‌شناسی استخوان های دست مانند مچ‌ها و انگشتان در این کار اهمیت ویژه‌ای دارد. ارزیابی سن استخوانی توسط رادیولوژیست ها هم طولانی است و هم ممکن است از یک متخصص به متخصص دیگر متفاوت باشد. در این مقاله یک روش کاملاً خودکار برای ارزیابی سن استخوانی بر روی مجموعه داده rsna ارائه می‌شود. در این روش ابتدا قطعه‌بندی ناحیه دست با استفاده از شبکه dense-unet انجام می‌شود، سپس یک شبکه پیچشی ارائه می شود که نقاط خارجی دست را شناسایی کند و بعد با استفاده از تبدیلات هندسی در تصویر، دست به مختصات جدیدی چرخانده می شود، درنهایت با استفاده از شبکه 201densenet، سن استخوانی ارزیابی می شود. نتایج نشان می-دهد خطای mae این روش برابر 22/4 ماه است که از دیگر مقالات در این حوزه بهتر عمل می کند.