تقویت هوش‌های چندگانه توسط یک سامانه تصمیم‌یار مبتنی بر یادگیری ماشین

ارائه نظریه هوش‌های چندگانه توسط هاوارد گاردنر تصویر جدیدی از پتانسیل‌های انسانی ترسیم کرد. بسیاری از مدارس و دانشگاه‌ها در سراسر جهان، از این نظریه برای طراحی برنامه‌های آموزشی و ارزیابی در جهت تقویت هوش‌های چندگانه استفاده می‌کنند. با توجه به اهمیت هوش‌های چندگانه و همبستگی آن‌ها با بسیاری از عوامل، ضعف و یا قدرت هر یک از آن‌ها می‌تواند در عوامل بسیار زیادی ازجمله آینده هر شخص موثر باشند، از تاثیر هوش ریاضی در اعتیاد به اینترنت می‌توان به‌عنوان یک مثال از موارد بسیاری که هوش‌های چندگانه دخیل هستند نام برد. در این پژوهش در ابتدا هدف شناسایی انواع هوش‌های چندگانه کاربر و سنجش آن‌ها طبق آزمون‌های استاندارد بین‌المللی است. شناخت قابلیت‌های فردی اساس و پایه رشد و توسعه مهارت‌های فردی است و می‌تواند خیلی از افراد را از گنج نهانی که درون آن‌ها وجود دارد مطلع کند. در گام بعد برای تقویت هر یک از هوش‌های چندگانه توسط یک تصمیم‌یار کوشش می‌شود. این تقویت توسط پیشنهادهای منحصربه‌فردی که با توجه به عوامل شخصی و نمرات آزمون‌های سنجش هوش، به کاربر ارائه می‌شود انجام می‌شود. انتخاب فعالیت‌ها بر عهده شبکه عصبی پرسپترون چندلایه مستقر در موتور سامانه است که ورودی آن را نمرات فازی سازی شده آزمون و اطلاعات فردی و شخصیتی کاربران و خروجی آن را شماره فعالیت پیشنهادی برای تقویت هوش تشکیل می‌دهد که به‌مرور، با استفاده از بازخوردهای کاربران از میزان مفید بودن فعالیت‌ها، آگاه‌تر شده و به هر کاربر بهترین فعالیت متناسب با خودش را پیشنهاد می‌نماید.