|
|
|
|
شناسایی شناورها از تصاویر ماهواره‌ای با الگوریتم yolo
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
قنبری عدیوی رضا ,حسن زاده محمد رضا
|
|
منبع
|
نخستين همايش ملي هوش مصنوعي و فناوري هاي آينده نگر - 1402 - دوره : 1 - نخستین همایش ملی هوش مصنوعی و فناوری های آینده نگر - کد همایش: 03230-86475 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
شناسایی شناورها در تصاویر ماهواره‌ای از مسائل اساسی در نظارت دریایی، پایش محیط زیستی وکمک در مسیریابی محسوب می‌شود. این تحقیق به بهبود الگوریتم شناسایی یک مرحله‌ای yolo برای شناسایی شناورها در تصاویر ماهواره‌ای می‌پردازد. الگوریتم پیشنهادی برای رسیدگی به مشکلات تصاویر ماهواره‌ای، مانند وضوح پایین و اندازه و جهت گیری های متفاوت شناور ها طراحی شده است. این مقاله پیکربندی‌های متعدد yolo را بررسی و برای یافتن الگوریتم بهینه تلاش می‌کند. مدل پیشنهادی در این مقاله با استفاده از بهبودها در زمینه تابع زیان رگرسیون، ترکیب ویژگی در قسمت سر و گردن، همچنین استخراج ویژگی کم هزینه تر امکان شناسایی موثر شناورها را فراهم می کند. علاوه بر این، برای بهبود سرعت مدل یک ماژول جدید استخراج ویژگی از تصاویر ماهواره‌ای به منظور بهبود سرعت استنتاج مدل بدون از دست دادن دقت طراحی شد. مدل معرفی شده در این تحقیق با دقت بالاتر از مدل yolov5m به میزان 0.7 درصد در معیار coco، وهمچنین دقت بالاتر به میزان 2.7 در معیار pascal voc دست یافته و همزمان به سرعت بیشتر به میزان 33 درصد رسیده است.
|
|
کلیدواژه
|
شبکه‌های عصبی پیچشی، یاد‌گیری عمیق، شناسایی اشیاء، شناساگر‌های یک مرحله‌ای، شناسایی شناورها
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
m.hasanzadeh@nit.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|