ارزیابی مدل ماشین بردار پشتیبان تلفیقی با الگوریتم تبرید شبیه‌سازی در پیش‌بینی سطح آب‌ زیرزمینی دشت همدان-بهار

امروزه با توجه به تغییر اقلیم و برداشت‌های بی‌رویه از آب‌های زیرزمینی در دشت همدان-بهار با کاهش سطح آب‌ زیرزمینی در این منطقه مواجه هستیم. لذا در این پژوهش از مدل تلفیقی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده (svm-sa) جهت پیش‌بینی سطح آب‌های زیرزمینی با استفاده از سری زمانی 4 ایستگاه باران‌سنجی سد اکباتان، آق کهریز، کوشک آباد و مریانج بصورت ماهانه و سالانه استفاده گردید. بطوریکه 80% از این آمار جهت واسنجی و 20% آن جهت صحت‌سنجی تقسیم شدند. مقایسه آماری نتایج به کمک شاخص‌های ضریب تبیین (r2)، جذر میانگین مربعات خطا (rmse) و خطای استاندارد (se) صورت گرفت. در حالت کلی نتایج حاکی از نبود اختلاف معنی‌د‌اری بین عملکرد مدل در پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی در دوره‌های سالانه و ماهانه می‌باشد. اما مدل svm-sa با خطای استاندارد 0.0002، جذر میانگین خطای استاندارد 0.417 و ضریب تبیین 0.993 در دوره واسنجی در پیش‌بینی ماهانه دقت بالاتری داشته است. از دیگر نتایج مهم این مطالعه می‌توان به نبود رابطه معنی‌دار بین کاهش بارش و افت شدید آب‌های زیرزمینی اشاره کرد. در واقع نتایج این مطالعه نشان داد که افت شدید سطح آب زیرزمینی ناشی از برداشت بی‌رویه از این منابع ارزشمند می‌باشد.