کاهش بعد یک مساله بهینه‌سازی فازی با استفاده از الگوریتم abs

بسیاری از مدل‌های برنامه‌ریزی خطی و غیرخطی شامل پارامترها یا متغیرهایی هستند که مقدار آن‌ها را نمی‌توان طور دقیق محاسبه کرد. با توجه به کاربرد و تنوع مدل‌های برنامه‌ریزی خطی و غیرخطی فازی، این مدل‌ها از اهمیت زیادی برخوردار است. در دسته قیود مسایل برنامه‌ریزی خطی گاهی با دسته قیدهای ax=b رو به رو هستیم. یکی از روش‌های حل این دستگاه استفاده از الگوریتم‌ abs است. این الگوریتم علاوه بر حل سیستم، کاربردهایی در مسائل بهینه‌سازی نیز دارد. در این مقاله، از الگوریتم abs برای کاهش بعد و ساده‌سازی قیود تساوی مدل برنامه‌ریزی خطی با پارامترهای فازی استفاده خواهیم کرد. با به کارگیری این روش کل قیود مساله به قیود نامساوی تبدیل می‌شود و بعد فضای جواب تقلیل خواهد یافت.