رتبه‌بندی مرزهای پارتوی مسائل بهینه‌سازی چندهدفه توسط یک معیار تلفیقی مبتنی بر تجزیه گوسی

وجود روش‌های مختلف ریاضی در تقریب‌سازی مرزهای بهینه پارتوی مسائل بهینه‌سازی چندهدفه، منجر به تولید مجموعه‌های مختلفی از جواب‌های تقریبی پارتو می‌شود که مقایسه و ارزیابی کیفیت هر یک از مجموعه جواب‌های حاصل، نیازمند یک معیار ارزیابی جامع است که بتواند از زوایای مختلف به بررسی کیفیت آن مجموعه جواب بپردازد. بررسی‌های انجام شده نشان می‌دهد، علی‌رغم وجود معیارهای ارزیابی مختلف در ادبیات موضوع، فقدان یک معیار ارزیابی جامع که بتواند با در نظر گرفتن هم‌زمان عوامل مختلف (به عنوان نمونه تعداد جواب های چیره نشده، میزان چیرگی جواب‌ها، نزدیکی یک جواب به جواب بهینه و غیره)، به تجزیه و تحلیل کیفیت جواب‌های واقع بر مرز پارتو بپردازد، به چشم می‌خورد. در این راستا، در این مقاله، با استفاده از مفهوم درجه نزدیکی گوسی جهت تلفیق معیارهای ارزیابی مختلف، یک معیار ارزیابی جدید تحت عنوان معیار تلفیقی گوسی را پیشنهاد می‌دهیم. نتایج بدست آمده از شبیه‌سازی گام‌های پیشنهادی بر روی توابع آزمون استاندارد موجود، کارآیی و موثر بودن این معیار عددی جدید در بررسی کیفیت دقیق‌تر مجموعه‌ی جواب‌ها را تایید می‌نمایند.