طراحی گردش کار هوشمند در سیستم‌های eam و cmms با روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره و یادگیری ماشین در یک صنعت خودروسازی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
یاراحمدی مجتبی ,توکلی مقدم رضا
|
|
منبع
|
شانزدهمين كنفرانس بين المللي انجمن ايراني تحقيق در عمليات - 1402 - دوره : 16 - شانزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات - کد همایش: 02230-33623 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در دنیای صنعت 4.0، اتوماسیون فرآیند و سیستم نگهداری و تعمیرات (نت) هوشمند به ویژه با استفاده از سیستم‌های مدیریت دارایی سازمانی (eam) و مدیریت نت کامپیوتری (cmms) از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. اگرچه تحقیقات متعددی در این زمینه انجام شده است، اما جای خالی قابل ملاحظه‌ای در استفاده از روش‌های تصمیم گیری چندمعیاره (mcdm) و یادگیری ماشین (ml) در راستای اتوماسیون تصمیم‌گیری با در نظر گرفتن عدم قطعیت وجود دارد. در این مقاله، چارچوبی جدید برای ایجاد یک سیستم یکپارچه با استفاده از این روش‌ها ارائه شده است که به مدیریت بهینه و انتخاب متخصص مناسب برای تعمیرات در محیط‌های فازی کمک می‌کند. چارچوب ارائه شده با استفاده از مطالعه موردی در کارخانه خودروسازی سایپا در ایران مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.
|
|
کلیدواژه
|
سیستم مدیریت نگهداری و تعمیرات کامپیوتری، سیستم مدیریت دارایی سازمانی، تصمیم گیری چندمعیاره، یادگیری ماشین، عدم قطعیت
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
tavakoli@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|